Eine kleine Gruppe von Forschern fragte sich, warum so viele publizierte Anomalien verschwinden, sobald man sie ernsthaft prüft
Unsere Geschichte ist keine Gründungslegende mit glorreichem Aufstieg, sondern die nüchterne Erkenntnis, dass die quantitative Finanzforschung unter einer Reproduzierbarkeitskrise leidet. Wir haben gesehen, wie Hunderte von Faktoren publiziert wurden, die später nicht mehr haltbar waren. Diese Erfahrung hat unsere Arbeit geprägt.
Wir setzen auf transparente statistische Verfahren
Unser Ansatz basiert auf der Überzeugung, dass solide Methodik der Ausgangspunkt jeder glaubwürdigen quantitativen Analyse sein muss, nicht deren nachträgliche Rechtfertigung.
Wir durchleuchten publizierte Faktorstudien auf versteckte Mehrfachtests und Selektionsbias.
Unsere Methoden sind öffentlich dokumentiert und von anderen Forschern nachvollziehbar.
Wir wenden False-Discovery-Rate-Verfahren an, um Zufallsfunde von echten Mustern zu trennen.
Unsere Arbeit basiert auf peer-reviewed Methoden aus der Statistik und Ökonometrie.
Unser Team vereint Erfahrung aus akademischer Forschung und praktischer Datenanalyse.
Wir hinterfragen jeden Faktor, bevor wir ihn als robust akzeptieren.
Wir formulieren Hypothesen vor der Datenauswertung, nicht danach.
Forschende, die Fragen stellen, bevor sie Antworten geben
Wir sind kein traditionelles Beratungsunternehmen. Unser Team besteht aus Statistikern, Ökonometrikern und quantitativen Analysten, die sich durch eine gemeinsame Haltung auszeichnen: Wir glauben nichts, was wir nicht selbst überprüft haben.
Jedes Mitglied bringt Erfahrung aus akademischer Forschung oder der Analyse finanzieller Daten mit.
Leitender Methodologe
Spezialisiert auf multiple Testprozeduren und deren Anwendung in der Finanzforschung.
Dr. Weber hat über ein Jahrzehnt in der Entwicklung statistischer Methoden für die Bewertung von Investmenthypothesen gearbeitet.
"Ein Faktor ohne Out-of-Sample-Test ist nur eine Geschichte."
Senior Analystin
Fokussiert auf die Reproduzierbarkeit empirischer Ergebnisse in der Faktorforschung.
Dr. Richter hat mehrere Studien zur Fragilität publizierter Marktanomalien veröffentlicht und berät Forschungsteams weltweit.
"Daten sprechen nur, wenn man die richtigen Fragen stellt."
Quantitativer Forscher
Entwickelt Werkzeuge zur systematischen Bewertung von Faktorrobustheit.
Thomas Keller verbindet praktische Programmiererfahrung mit einem tiefen Verständnis statistischer Methoden für große Datensätze.
"Code ist nur so gut wie die Annahmen, die ihn durchdringen."
Wir erweitern unser Netzwerk kontinuierlich um Fachleute, die unsere methodischen Standards teilen.
Wir entwickelten ein Framework zur Bewertung von False Discovery Rates im Kontext der Faktorforschung. Dieses wurde in mehreren Forschungskreisen diskutiert und weiterentwickelt.
Wir erweiterten unsere Arbeit auf neue Datensätze und Anlageklassen. Die Erkenntnis, dass strenge Methodik unverzichtbar ist, festigte sich als Kern unserer Mission.
Wir stärken die methodische Integrität in der quantitativen Finanzforschung, indem wir False Discovery Control verständlich machen und anwenden. Unser Ziel ist nicht der nächste Faktor, sondern die Frage, ob er überhaupt existiert.
Eine Forschungslandschaft, in der publizierte Faktoren robusten statistischen Standards genügen und Datenminierung als Problem erkannt wird, nicht als Feature.
Wir suchen nicht nach spektakulären Ergebnissen, sondern nach haltbaren Erkenntnissen. Die Balance zwischen wissenschaftlicher Strenge und praktischer Relevanz ist unser Maßstab.
Jede statistische Analyse ruht auf Annahmen. Wir machen diese explizit, damit andere ihre Gültigkeit beurteilen können, anstatt sie zu verschleiern.
Wissenschaft lebt von der kritischen Überprüfung durch andere. Wir laden Fachleute ein, unsere Methoden zu hinterfragen und zu verbessern.
Wir dokumentieren nicht nur Erfolge, sondern auch gescheiterte Hypothesen. Nur so entsteht ein vollständiges Bild der methodischen Landschaft.
Ob Sie eine spezifische Faktorstudie hinterfragen oder unsere Methoden diskutieren möchten — wir nehmen jedes ernsthafte Gespräch ernst.